加拿大安大略省麦克马斯特大学（McMaster University in Ontario）数学和统计学毕业生多拉·罗萨蒂（Dora Rosati）和他的团队致力于研究音乐和流行病传播的相似性。他们关注现已停产的音乐流媒体服务供应商MixRadiod，在该供应商的14亿单曲中选取2007年至2014年在英国下载的1000首歌曲作为研究对象，并测量了流行病的标准模型（又称SIR模型）和歌曲下载量二者随时间变化趋势的相似度。

该研究发表于《皇家学会会刊 A：数学和物理科学》（Proceedings of the Royal Society A: Mathematical and Physical Sciences），研究结果表明二者具有较高相似度。音乐和传染病传播方式的相似之处在于他们都依赖社会关系，区别在于传染病需要身体接触而音乐的传播可以通过社交媒体平台。

多拉·罗萨蒂的团队还计算了不同音乐类型的基本繁殖数（Ro，一种疾病传播能力的数值）。舞蹈音乐和重金属音乐的传播能力最差，基本繁殖中位数分别为2.8和3.7。相对而言流行音乐的传播性会更强。电子音乐的基本繁殖数最高，为3430，其数值大约是麻疹的190倍。这不一定意味着电子音乐下载量更大，只是说明电子音乐在粉丝群体中传播更快。

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